Istraživači sa Univerziteta Mekgil uspeli su da razviju platformu veštačke inteligencije koja, pre pojave prvih simptoma, može da predvidi da će neko oboleti od infekcije respiratornog trakta.
U studiji, prvoj takve vrste u svetu, učesnici su nosili pametni prsten, sat i majicu, koji su bili opremljeni senzorima za snimanje njihovih biometrijskih podataka. Analizom podataka, istraživači su bili u mogućnosti da precizno predvide akutnu sistemsku upalu, odnosno rani znak respiratorne infekcije kao što je kovid.
Glavni autor studije, profesor Denis Jensen, sa odeljenja za kineziologiju i fizičko vaspitanje Univeziteta Mekgil, objašnjava da su želeli da se dobijeni fiziološki podaci, mereni pomoću nosivih senzora, mogu upotrebiti za detekciju ranih promena koje ukazuju na bolest.
Njegov tim je kreirao model veštačke inteligencije koji za detekciju zdravstvenih problema, umesto simptoma koristi fiziološke mere, poput otkucaja srca, telesne temperature, brzine disanja, krvnog pritiska.
Na početku studije, učesnici su dobili oslabljenu vakcinu protiv gripa, kako bi se simulirala infekcija u njihovim telima. Učesnici studije su sve vreme nosili pametni prsten, sat i majicu, preko kojih su prikupljane fiziološke mere, ali istraživači su pratili i biomarkere sistemske upale, uz pomoć uzoraka krvi, testova za otkrivanje respiratornih patogena, kao i mobilne aplikacije za prijavljivanje simptoma od strane samih učesnika. Ideja je bila da se, praćenjem nekoliko različitih merenja, stigne do mogućnosti prepoznavanja suptilnih promena u fiziologiji.
Veruje se da bi ova saznanja mogla jednog dana pomoći lekarima da počnu sa lečenjem zdravstvenih problema mnogo ranije nego što je uobičajeno, posebno kod pacijenata kod kojih bi, zbog njihovog već narušenog zdravlja, nova infekcija mogla izazvati ozbiljne posledice.
Ovakvim sprečavanjem komplikacija i hospitalizacija bile bi ostvarene uštede u zdravstvenom sistemu.
Istraživači veruju da je ovo jedan od puteva za revolucionisanje personalizovane medicine.
