Tesla radnici odbijaju da treniraju Optimus robote pomoću snimanja svojih pokreta, dok kompanija želi proizvodnju veću od 1.000 robota nedeljno.
Tesla radnici počeli su da pružaju otpor programu obuke Optimus humanoidnih robota jer upravo njihovi pokreti služe kao podaci za mašine koje bi jednog dana mogle da preuzmu deo njihovih poslova. Tesla istovremeno pokušava da ubrza proizvodnju Optimus V3 modela i do kraja 2026. dostigne više od 1.000 proizvedenih robota nedeljno.
Radnici u fabrikama u Teksasu i Kaliforniji nosili su posebna odela koja beleže njihove fizičke pokrete tokom obavljanja različitih zadataka. Ti podaci koriste se za „imitation learning“, odnosno učenje robota kroz posmatranje i kopiranje ljudskih pokreta.
Problem je nastao kada su pojedini zaposleni počeli da se žale jer su svesni da su roboti koje treniraju projektovani upravo kao potencijalna zamena za ljudski rad.
Tesla je zbog toga navodno prebacila prikupljanje podataka na specijalizovane timove i otvorila posebne centre namenjene treniranju Optimus sistema.
Tesla Optimus još ne može samostalno da radi veliki broj različitih poslova
Tesla Optimus trenutno se suočava i sa ozbiljnim tehničkim problemima. Poseban izazov predstavljaju šake i podlaktice sa više od 100 malih komponenti, uključujući šrafove i senzore, zbog čega veliki deo sklapanja još mora ručno da obavljaju ljudi.
Senzori dodira u šakama takođe nisu bili dovoljno pouzdani, pa je Tesla razvila sloj nalik rukavici sa senzorima koji može zasebno da se zameni bez promene kompletne robotske šake.
Ni AI mogućnosti još nisu na nivou potpuno autonomnog univerzalnog robota. Prema izvorima, Optimus trenutno uglavnom mora unapred da bude programiran za konkretne zadatke u kontrolisanom okruženju.
Tesla je proizvodnju Model S i Model X automobila u Fremont fabrici zaustavila u maju 2026. godine, a deo radnika i inženjera prebačen je upravo na Optimus projekat. Kompanija je navodno već stigla do nekoliko stotina robota nedeljno, dok je krajnji cilj više od 1.000 nedeljno do kraja godine.
Konkurencija pritom brzo napreduje. Hyundai planira široku primenu Atlas humanoidnih robota iz pogona Boston Dynamic-a, Toyota ulaže milijarde u automatizaciju fabrika, dok kineske kompanije takođe ubrzano razvijaju sopstvene humanoidne sisteme.
Najveće pitanje zato više nije samo da li robot može fizički da obavi posao čoveka, već koliko brzo, pouzdano i ekonomski opravdano može da ga ponavlja hiljadama puta u realnom proizvodnom okruženju, prenosi Ars Technica.